INTRODUCCION A LA IA: Herramientas basicas: PROMPTS

 

Introducción a la Inteligencia Artificial

Herramientas basicas: PROMPTS

Por Felisindo Rodriguez

La inteligencia artificial (IA)
Es la capacidad de una máquina ( Hardware) o sistema informático para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones. Utiliza algoritmos, datos y modelos como el aprendizaje automático y las redes neuronales ( Software) para mejorar su desempeño con el tiempo.

A fin de tener una vision de como fueron evolucionando el hardware y el software, haremos un breve recorrido por algunos hitos de su historia.

Evolución  de los Componentes Electrónicos:
(Hardware)

• Relés electromagnéticos (década de 1940):
• Primeros dispositivos para realizar cálculos simples.
  Ley de Ampere. La circulacion de electricidad por un conductor, genera un campo electrico proporcional a la corriente que pasa.
   Ejemplo. Valvula de agua de un lavarropas, botonera de un ascensor. Se pueden unir entre si formando una red.
  Surge con ellos el concepto de leguaje binario de unos y ceros. On-OFF.Encendido apagado.
  Tamaño centimetros.
• 
  
  
  
  
•  
• Válvulas electrónicas (1950):
• Permitieron circuitos más potentes, aunque aún voluminosas y propensas a fallos, permitio el avance en radiofonia y television. Recordemos el tamaño y el peso de los televisores de esa epoca.
  Tamaño centimetros pero con mas posibilidad de computo.
• 
  
  
  
• Transistores (década de 1960):
• Miniaturización y eficiencia, abriendo el camino a la revolución digital. El gran salto lo produce la aparicion del transistor. Muy pequeños, permitio poner en muy poco espacio circuitos impresos. 
  Tamaño milimetros
• 
  
  
  
• Chips de silicio (década de 1970 en adelante):
• Integración de millones de transistores en un solo componente, impulsando el desarrollo de la IA moderna.
  El chip al incorporar dentro de si mismo cientos de transistores eleva la potencia de trabajo millones de veces.
   
  
  
  
  
  
• Actualidad:

•  En la actualidad es común encontrar procesadores que continen entre 5 y 20 mil millones de transistores. 

•  Hoy, gracias a la miniaturización y avances en la fabricación de semiconductores, un solo microchip moderno puede integrar miles de millones de transistores en un área de tan solo unos pocos centímetros cuadrados.
  Y un centro de computos de IA, puede llegar a tener 100 mil chips o mas en sus procesadores.
  Osea si los transitores fueran los convencionales de una radio de los años 70, los de un telefono celular ocuparian 200 km2 de superficie el equivalente a 45 canchas de futbol.
  

  Esta transformación ilustra perfectamente el salto cuántico en la capacidad de procesamiento y la miniaturización, evidenciando cómo la tecnología ha avanzado de sistemas mecánicos y electrónicos grandes a microchips extremadamente compactos y potentes.

  
  

• 
  

---

Centro de computos

2. Evolucion de Software 

1. Primeros lenguajes y programación manual (1940-1950s): El software se programaba en lenguaje máquina y ensamblador en computadoras como ENIAC.
   Muchos recordaran las famosas tarjetas perferadas y las grandes cintas de grabacion en los equipos.

   
   
   
   

2. Lenguajes de alto nivel (1950s-1970s): Surgieron el Fortran, COBOL y C, facilitando la programación y aumentando la productividad. 
   

3. 
   
   Sistemas operativos y software estructurado (1960s-1980s): Unix, DOS y posteriormente Windows permitieron la administración eficiente de hardware y software.
   
   
   
   

4. Interfaces gráficas y software comercial (1980s-1990s): Aparecieron las GUI ( Interfases Graficas de Usuario)  (Windows, Mac), impulsando el crecimiento del software para usuarios no técnicos.

   
   
   

5. Internet y software en red (1990s-2000s): La conectividad global permitió el desarrollo del software basado en web, navegadores y aplicaciones en la nube.
   
   
   

   
   
   
   
   

6. Software inteligente y machine learning (2000s-2010s): Se popularizó el big data y los algoritmos de aprendizaje automático, con avances en reconocimiento de voz e imágenes. Analisis de datos.
   Aproximadamente el 90% de todos los datos existentes se ha producido en los últimos 2 años. Camara de acceso por reconocimiento facial de un Country.
   
   

   
   
   
   

7. Redes neuronales y AI (2010s-presente): Modelos como deep learning y transformers revolucionaron áreas como procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y automatización inteligente. Inteligencia Artificial
   

   
   
   

Cada etapa ha marcado un salto en la capacidad y accesibilidad del software, transformando la interacción humana con la tecnología. 
Con esta vision de crecimiento a traves del tiempo podemos comprender mejor que realmente poderosa es la tecnologia que estamos usando.

Comparacion de una red neuronal con un filtro.
Así como el agua pasa por diferentes filtros hasta quedar limpia y apta para el consumo, la información que ingresa a una red neuronal se procesa en capas hasta extraer lo más valioso. Cada nivel tiene un propósito, descartando lo irrelevante y reteniendo lo esencial.

Esta analogía no solo ayuda a entender cómo funciona el aprendizaje profundo, sino que también muestra que la inteligencia artificial no "piensa" como un ser humano, sino que refina datos de forma progresiva, como un filtro perfeccionado por la experiencia.

PROGRAMAS DE AI mas conocidos

Aquí tienes una lista de algunos de los programas y herramientas de inteligencia artificial más conocidos:

1. **OpenAI GPT-3 / ChatGPT:** Modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural que generan texto coherente y relevante.

2. **Google AI (BERT, LaMDA):** Herramientas para el procesamiento del lenguaje natural y generación de conversación.

3. **IBM Watson:** Plataforma que ofrece soluciones en análisis de datos, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.

4. **Microsoft Azure AI:** Conjunto de servicios que incluyen modelos preentrenados para diversas aplicaciones de IA.

5. **TensorFlow:** Biblioteca open-source desarrollada por Google para crear y entrenar modelos de machine learning.

6. **PyTorch:** Framework popular entre investigadores y desarrolladores para construir redes neuronales profundas.

7. **Hugging Face Transformers:** Biblioteca que facilita la implementación de modelos preentrenados para tareas de NLP.

8. **DALL-E:** Modelo desarrollado por OpenAI capaz de generar imágenes a partir de descripciones textuales.

9. **DeepMind AlphaGo:** Programa diseñado para jugar al juego Go, conocido por vencer campeones mundiales humanos. ( Google)

10. **NVIDIA DeepStream SDK:** Plataforma para desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en visión por computadora e IA en tiempo real.

11. **Meta AI**( Whatsapp) En linea gratuito.

12 ** Gemini **( Google)

13 ** Copilot ** ( Microsoft)

Estos programas abarcan diferentes áreas dentro del campo de la inteligencia artificial, desde el procesamiento del lenguaje hasta la visión por computadora y el aprendizaje profundo.

PROMPS

Que es un Prompt?: 

Un "prompt" es una instrucción o pregunta que se utiliza para guiar a un modelo de inteligencia artificial en la generación de texto o respuestas. Sirve como punto de partida para obtener información específica, ideas o contenido relevante según las necesidades del usuario.

1. **Rol:** [Especifica el rol del asistente o experto requerido]

2. **Tema:** [Indica el tema específico sobre el cual deseas información]

3. **Profundidad:** [Define el nivel de detalle deseado; por ejemplo, superficial, intermedio, profundo]

4. **Claridad de Texto:** [Establece si prefieres un lenguaje técnico, accesible o simplificado]

5. **Estilo:** [Describe el estilo deseado; por ejemplo, formal, informal, persuasivo, descriptivo]. En estilo tambien se le puede pedir que tome el estilo de Lovecraf o Edgar Alan Poe, etc. Tambien se le puede pedir que lo escriba en otro idioma. Procesa 50 idiomas.

6. **Largo de la Respuesta:** [Indica la extensión esperada; por ejemplo, breve (50-100 palabras), media (200-300 palabras), extensa (más de 500 palabras)]

7. **Restricciones:** [Menciona cualquier limitación específica; por ejemplo, evitar ciertos temas o términos técnicos]

Ej: Asume el rol de experto en Medicina del deporte, y analiza cual es el deporte de mas riesgo para adolescentes, realiza el analisis en profundidad, dame un texto claro, en un estilo persuasivo, en no mas de 200 palabras. Dame referencias bibliograficas.

📌 Estructura de Prompts Profesionales

1. Generación de contenido

"Actúa como [ROL] y genera un texto sobre [TEMA] con un nivel de profundidad [SUPERFICIAL / INTERMEDIO / AVANZADO]. El texto debe tener un estilo [FORMAL / TÉCNICO / CIENTÍFICO / CERCANO] y un nivel de claridad [BÁSICO / MEDIO / ALTO]. La respuesta debe tener [EXTENSIÓN: BREVE / MEDIA / LARGA]. Aplica las siguientes restricciones: [RESTRICCIONES]."

2. Explicación y análisis

"Explica [TEMA] desde la perspectiva de [ROL] con un enfoque [TÉCNICO / PRÁCTICO / TEÓRICO]. Usa un lenguaje [SIMPLE / INTERMEDIO / ESPECIALIZADO] y estructura la respuesta en [NÚMERO] secciones. La extensión debe ser [CORTA / MEDIA / LARGA] y debe incluir ejemplos relacionados con [CONTEXTO]."

3. Comparación y evaluación

"Compara [OPCIÓN A] y [OPCIÓN B] desde el punto de vista de [ROL] en términos de [CRITERIOS]. Usa un estilo [FORMAL / INFORMATIVO / ARGUMENTATIVO] y proporciona una evaluación final basada en [DATOS / OPINIÓN EXPERTA / CASOS REALES]. La respuesta debe tener una longitud [CORTA / MEDIA / EXTENSA]."

4. Resolución de problemas y toma de decisiones

"Imagina que eres [ROL] y enfrentas el siguiente problema: [DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA]. Analiza las posibles soluciones desde [ENFOQUE 1 / ENFOQUE 2] y argumenta cuál es la mejor opción según [CRITERIOS]. La respuesta debe ser [BREVE / DETALLADA] y seguir un formato [PASO A PASO / ENSAYO / INFORME]."

5. Generación de ideas y brainstorming

"Genera una lista de [NÚMERO] ideas innovadoras sobre [TEMA] enfocadas en [OBJETIVO / INDUSTRIA]. Mantén un enfoque [CREATIVO / ESTRUCTURADO / PRÁCTICO] y asegúrate de que cada idea sea [FACTIBLE / TEÓRICA / DISRUPTIVA]."

6. Optimización y mejora de textos

"Revisa y optimiza el siguiente texto: [TEXTO]. Mejora su claridad, coherencia y estilo para un público [OBJETIVO]. Ajusta el nivel de profundidad a [SUPERFICIAL / INTERMEDIO / AVANZADO] y asegúrate de que el tono sea [FORMAL / INFORMATIVO / PERSUASIVO]."

7. Desarrollo de estrategias y planificación

"Desarrolla una estrategia para [OBJETIVO] en el área de [ÁREA]. Define los pasos clave, los recursos necesarios y los posibles obstáculos. Presenta la información en [FORMATO: LISTA / INFORME / DIAGRAMA]. La respuesta debe ser [BREVE / DETALLADA]."

8. Preguntas para guiar el aprendizaje

"Genera [NÚMERO] preguntas clave para profundizar en el tema de [TEMA] enfocadas en un público [PRINCIPIANTE / INTERMEDIO / EXPERTO]. Las preguntas deben fomentar [REFLEXIÓN / ANÁLISIS CRÍTICO / APLICACIÓN PRÁCTICA]."

9. Creación de guías y manuales

"Crea una guía paso a paso sobre [TEMA] para [PÚBLICO OBJETIVO]. Usa un estilo [DIDÁCTICO / PRÁCTICO / DETALLADO] y asegúrate de incluir ejemplos y consejos clave. La guía debe tener una extensión [CORTA / MEDIA / LARGA]."

10. Resumen y síntesis de información

"Resume el siguiente texto: [TEXTO]. Extrae las ideas principales y preséntalas en un formato [LISTA / PÁRRAFOS / ESQUEMA]. Mantén un tono [OBJETIVO / CLARO / CONCISO] y una extensión [CORTA / MEDIA / DETALLADA]."

---

Puedes usar estos formatos como base y adaptarlos según la necesidad de cada situación. 

Para reflexionar

Aquí tienes 10 preguntas clave que enfrenta la sociedad en relación con el uso de la Inteligencia Artificial (IA):

Ética y Valores

1. ¿Cómo podemos garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera ética, evitando sesgos y discriminación?

2. ¿Debe la IA tener derechos y responsabilidades legales similares a las de los humanos?

Impacto en el Trabajo y la Economía

3. ¿Cómo afectará la automatización impulsada por la IA al empleo y qué medidas deben tomarse para mitigar el desempleo tecnológico?

4. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la riqueza generada por la IA se distribuya de manera justa y no amplíe aún más la desigualdad?

Seguridad y Control

5. ¿Cómo prevenimos el uso malintencionado de la IA en ciberataques, manipulación de información y control social?

6. ¿Deberíamos establecer límites en el desarrollo de IA avanzada, como la IA general (AGI), para evitar riesgos existenciales?

Educación y Cultura

7. ¿Cómo debemos educar a las nuevas generaciones para convivir con la IA y aprovechar su potencial sin perder habilidades humanas esenciales?

8. ¿De qué manera la IA puede influir en la creatividad y la producción cultural, y cómo podemos preservar la autenticidad artística y humana?

Privacidad y Datos

9. ¿Cómo equilibramos la personalización y eficiencia de la IA con la protección de la privacidad y los datos personales?

Relación Humano-Máquina

10. ¿Hasta qué punto deberíamos permitir que la IA tome decisiones en áreas críticas como salud, justicia y seguridad?