Inteligencia Artificial (IA), Angel o Demonio?

Inteligencia Artificial (IA), Angel o Demonio? 

Por Felisindo Rodriguez
Farmaceutico Ind.

9 de Abril 2024
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Muchas Gracias!!!

El tema de la Inteligencia Artificial (IA) y nuestra visión sobre la misma es sumamente complejo.

Primero porque es un conocimiento nuevo para la mayoría de las personas, ( solo un 10% de los que dicen conocer que IA, la utilizan regularmente ); segundo tenemos un gran desconocimiento de como funciona; y tercero ya estamos rodeados de aplicaciones que la usan y que están cambiando nuestra vida y que lo harán aun mas en el futuro.
Este hace que muchos la vean por lado, como un peligro, como un ángel exterminador que terminara con la raza humana reemplazándola por una nueva raza de mentes y cuerpos artificiales, o por otro lado se idealiza su uso suponiendo que la misma terminara con el trabajo excesivo, con la guerras y que viviremos en una sociedad ideal donde convivan los hombres con la IA, como nueva forma de existencia.
Angel o demonio????
Para que podamos tener nuestro propio pensamiento critico sobre el tema, lo mejor es conocer de que se trata realmente esto de la IA !!!!!

Comenzaremos entonces por hacer una breve historia, luego nos adentraremos en su funcionamiento, viendo que tipos de IA existen y finalmente veremos como la IA puede afectar la la sociedad en el futuro.

Breve historia de la IA.

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las ramas más emocionantes y prometedoras de la ciencia y la tecnología modernas.
El término "Inteligencia Artificial" fue acuñado por primera vez en 1956 durante una conferencia en Dartmouth College, donde pioneros como John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert Simon se reunieron para discutir sobre cómo las máquinas podrían simular la inteligencia humana. Desde entonces, la IA ha experimentado avances y retrocesos, pero siempre ha seguido adelante gracias al ingenio y la dedicación de científicos, ingenieros y programadores de todo el mundo.

En las décadas de 1950 y 1960, la IA se centró principalmente en resolver problemas matemáticos y lógicos a través de programas de computadora. Surgieron programas emblemáticos como el "Eliza", un programa de conversación que simulaba un psicoterapeuta, y el "Chess 4.0", que fue uno de los primeros intentos de crear un programa capaz de jugar ajedrez de manera competitiva.

Durante los años 70 y 80, la IA experimentó un crecimiento explosivo con el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos. Surgieron campos como el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales, que permitieron a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Ejemplos notables incluyen el sistema experto "MYCIN", utilizado para diagnosticar enfermedades infecciosas, y el famoso "Deep Blue", que derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997.

En los últimos años, la IA ha entrado en una nueva era de avances, impulsada por la disponibilidad de grandes cantidades de datos y el poder computacional sin precedentes. Algoritmos como el aprendizaje profundo han demostrado ser especialmente efectivos en tareas como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Esto ha llevado a la creación de asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, Copilot, ChatGPT, LuzIA, y muchos mas, así como a avances en campos como la medicina, la conducción autónoma y la robótica.

Si vemos esta historia desde punto de vista de los componentes electrónicos que le dieron vida, no es algo que surgió recientemente como producto de una investigación en particular, la misma lleva un largo recorrido de avances a través del tiempo.
Es como un niño que hasta ahora estaba en la cuna creciendo, y que ahora a comenzado a caminar y a hablar.

Todo comenzó con los relés electromagnéticos, dispositivos rudimentarios que se utilizaban en la década de 1940 para realizar cálculos simples. Sin embargo, estos sistemas eran enormes y poco potentes.

Con el advenimiento de las válvulas electrónicas en la década de 1950, la IA dio un gran salto. Las válvulas permitieron la construcción de computadoras más potentes y rápidas, lo que llevó a avances significativos en la capacidad de procesamiento. Sin embargo, estos sistemas todavía eran voluminosos y propensos a fallas.

El siguiente hito importante fue la invención del transistor en la década de 1960. Los transistores eran mucho más pequeños, más eficientes y más confiables que las válvulas, lo que permitió la miniaturización de los dispositivos electrónicos. Esto llevó a la creación de las primeras computadoras personales y al comienzo de la revolución digital.

El avance más significativo en el campo de la IA llegó con el desarrollo del chip de silicio en la década de 1970. Estos chips integraban miles, luego millones, y ahora miles de millones de transistores en un solo componente, lo que permitía un poder de procesamiento sin precedentes. Esto allanó el camino para el surgimiento de la IA moderna.

Sin embargo, la IA realmente despegó con el advenimiento del aprendizaje profundo en el siglo XXI. Esta técnica, inspirada en el funcionamiento del cerebro humano, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de grandes cantidades de datos y realizar tareas complejas como reconocimiento de voz, visión por computadora y traducción automática con una precisión impresionante.

Pero que es una red neuronal y cómo funciona?

No podemos hablar de IA sin hablar de redes neuronales, las mismas son el motor de trabajo y procesamiento que permite  a las IA analizar miles de millones de datos a fin de llegar a la respuesta a nuestra pregunta, o al proceso encomendado.
Una red neuronal es un modelo computacional inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Consiste en un conjunto de nodos interconectados, llamados neuronas artificiales, que trabajan en conjunto para procesar información. Cada neurona toma entradas, realiza cálculos y produce una salida que se transmite a otras neuronas.

Un ejemplo sencillo para entender una red neuronal es el reconocimiento de dígitos escritos a mano. Imagina que queremos construir un sistema que pueda distinguir entre los dígitos del 0 al 9. Podemos entrenar una red neuronal utilizando imágenes de dígitos escritos a mano junto con las etiquetas correspondientes (es decir, el dígito que representa cada imagen).

Cada imagen se representa como una matriz de píxeles, y cada píxel se convierte en una entrada para la red neuronal. Durante el entrenamiento, la red aprende a asociar ciertos patrones de píxeles con cada dígito. Por ejemplo, puede aprender que un cierto patrón de píxeles se asocia con la forma del número "3", mientras que otro patrón se asocia con el número "7".
Una vez que la red neuronal está entrenada, se puede utilizar para predecir el dígito de una nueva imagen escrita a mano.

Este sistema que parece muy sencillo, pero no lo es tanto en el caso de análisis de rostros para identificación de personas. En este caso el sistema toma patrones establecidos como criterios, ejemplo, distancia entre ojos, altura de las cejas, largo de nariz etc. Aunque uno este en movimiento como la velocidad de procesamiento es tan alta, es capaz de distinguir esos parámetros y compararlos con la imagen previamente cargada como referencia, dando así la identificación o no de la persona.
Una vez comprendido esto es mas fácil entender su uso para identificación de objetos en robótica, áreas productivas en el agro, evaluación de estudios radiológicos en medicina, y cientos de otras aplicaciones que ya  están operativas entre nosotros.
Otro paso muy importante que se dio fue el de utilizarla para dar respuestas a preguntas concretas, en base a la información que obtiene en las redes o en contenido que se le entregue para analizar.
Es así como una IA como la de Chat GPT, puede traducir del inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués, holandés, ruso, chino, japonés, coreano, árabe y otros, manteniendo el contexto, redactar textos, escribir cuentos o realizar el calculo de cuanto combustible gastaría un coche, si en vez de rodar en una carretera hiciera el mismo recorrido volando.

La Inteligencia Artificial en la sociedad futura, Angel o Demonio???

Porque el énfasis en este punto?.
Porque las demás tecnologías serán subsidiarias de las IA y tendrán impacto como herramientas de las misma, pero no afectaran la parte ética como la hará la IA. Es la nueva revolución después de Internet.

**Mayor eficiencia y comodidad:** La IA puede automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en diversas industrias.
Creo que la perdida de empleos de mano de obra será un problema temporal.La educación orientara a la gente a trabajos más creativos.
No veo en esta área inconvenientes que no puedan resolverse con cierta facilidad.

Atención al cliente, los chatbots tendrían que resolver consultas rápidamente, y mejorar la experiencia del usuario, por el momento son bastante primitivos y no utilizan realmente IA, sino es una serie listas en las cuales uno tiene que poner una opción.
El Chatbots debería esperar una pregunta y sobre ella gestionar las distintas alternativas que puede ofrecerle al usuario de una manera mas eficiente, dando alternativas múltiples racionales, no solo opciones de un listado que en general es incompleto.
Tendrían que mantener una información histórica sobre el usuario y sus consultas para tener más elementos para gestionar respuestas mas rápidas y más eficientes.
Esta información tendría que estar encriptada y solo ser utilizada para el usuario que la necesita evitando así el uso de la misma para fines no legales.
Para ver los aspectos negativos se tendría que evaluar estadísticamente si la respuesta de un ser humano en general es mas o menos satisfactoria que una IA en atención al cliente.

En el transporte, los vehículos autónomos pueden reducir la congestión y los accidentes de tráfico a futuro. Ya están circulando Robotaxis en varias ciudades, San Francisco una de ellas. Hay resistencia de parte de algunos conductores de taxi, argumentando que se esta haciendo una ciudad pensada en los vehículos mas que en las personas, ya que opinan que se usaran menos los medios de transporte.
Personalmente creo que habrá a futuro distintas opciones, donde uno podrá tomar un coche individual privado u otro de pasajeros mas económico como es ahora.
Otro elemento importante es la utilización de IA para la regulación de semáforos. Evitaría estar esperando en un semáforo en luz roja sin que haya un vehículo que venga por la otra calzada.
Con respecto a la utilización de drones para movilizar personas, hay un tema de gasto energético. Un Dron podría gastar entre 5 a 10 veces más energía que un automóvil para recorrer el mismo recorrido. En este caso se tendrá que esperar motores con otra forma de energía, para abaratar los costos.
Veo en esta área mas aspectos positivos que negativos.

**Personalización:** La IA puede analizar datos para ofrecer experiencias personalizadas. En el comercio electrónico, los sistemas de recomendación pueden sugerir productos relevantes según el historial de compras del usuario. Esto podría llevar a un aumento en la satisfacción del cliente.
La recopilación masiva de datos y su uso indebido pueden socavar la privacidad de las personas. Es necesario establecer regulaciones sólidas y protecciones de datos para mitigar este riesgo.

Esto llevara tiempo, de hecho ya se esta sufriendo actualmente muchos de esos ataques, pero creo van surgir métodos muy fiables a futuro o castigo muy severo para los ciber delincuentes.

Hay un mundo de transgresión en las actividades humanas que tampoco se quieren dar a conocer. Espero que las sociedad futura se libere de muchos tabúes, y que también elimine practicas de descenso del ser humano a niveles bajos de existencia.

**Avances en la medicina:** Los diagnósticos médicos asistidos por IA pueden ser mas precisos y rápidos, lo que podría salvar vidas. Además, la IA puede acelerar la investigación de nuevas terapias y medicamentos, lo que beneficiaría a la sociedad en general.
Los avances en esta área serán fantásticos y nos sorprenderán día a día. Al igual que la interpretación de imágenes y en cirugía, cápsulas que toman imágenes en el intestino y mandan información a un registro externo, cirugías oculares, etc.
El gran avance y que tendrá mas impacto, serán la terapias génicas, donde se podrán eliminar enfermedades congénitas o hereditarias aumentando muchísimo las expectativas de vida.
Gran avance también en la producción de órganos sintéticos o semisinteticos.

El riesgo que existe en esta área, es hasta donde llegaran estas practicas desde el punto de vista ético. Si creamos un animal con parte de la genética humana con el solo fin de obtener órganos que no tengan rechazo, será ético?. Y si se va mas allá y si la persona quiere crear un clon para tener órganos de repuesto?. Un clon es una nueva vida?. El alma se puede duplicar?. Qué derecho tendría la persona sobre su propio clon?. Qué derechos tendría el clon?.
Ya la clonación, es un hecho, se clonan gatos, perros, caballos de carrera. Quién puede decir que en algún laboratorio no se están haciendo clones humanos. Hasta el momento esta prohibido.
Pero se esta avanzando mucho en la incorporación de chips en reemplazos neuronales. Lo que daria híbridos entre humanos y maquinas,
Son dilemas más importante que la creación de la bomba atómica. Cuando se tiro la primera bomba, no se sabia si podría desencadenar una reacción en cadena que destruiría el mundo. Y se embargo se hizo la prueba. El ser humano no tiene limites y puede su conocimiento volverse en contra de el.
Otro tema relacionado es la robótica, los ciber y la hibridación maquina humanos, donde empezaría y terminaría la ética robótica y la humana, cuando no pueda casi diferenciarse un humano de un robot?. El concepto de alma, sera un tema menor en un mundo agnóstico?

**Mayor seguridad:** La IA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y prevenir eventos adversos. Por ejemplo, en la seguridad cibernética, puede detectar y prevenir ataques antes de que causen daños significativos.
Es una aplicación que bien utilizada podrá evitar dolor al ser humano previniendo terremotos, y cataclismos.
Tambien puede ser utilizada por gobiernos totalitarios para tener control absoluto sobre los ciudadanos como lo es en algunos paises en la actualidad.

**Economía impulsada por la innovación:** La inversión en IA y tecnologías relacionadas puede estimular la creación de empleos en campos como la programación, la ciencia de datos y la ciberseguridad. Además, las empresas que adopten la IA pueden ser más competitivas en el mercado global.
El comercio es impredecible, pero más que el como se realizara, es que venderá el ser humano. servicios?, productos?, su genética?, sus órganos?.
El limite entre la libertad de ser dueño de su cuerpo es una linea muy fina que tendrá planteos peligrosos.
 Si no se abordan adecuadamente las brechas de acceso y habilidades, la IA podría aumentar la desigualdad. Las personas sin acceso a la educación y la tecnología necesaria podrían quedar excluidas de los beneficios.

**Dependencia tecnológica:** Una sociedad altamente dependiente de la IA y la automatización podría ser vulnerable a interrupciones en los servicios esenciales, ya sea por fallos técnicos o ataques cibernéticos. Se debe priorizar la resiliencia y la seguridad de las infraestructuras críticas.
De hecho ya lo somos. El que vive ahora en un edificio  de muchos pisos sabe lo que significa un corte de energía y cuánto tiempo puede vivir en el sin tener problemas. Un par de días solamente, se puede vivir en edificio sin electricidad, sin agua sin ascensores. Eso ya es una realidad.

**Ética y responsabilidad:** El desarrollo y uso de la IA plantea preguntas éticas sobre la toma de decisiones automatizada y los prejuicios en los algoritmos. Es necesario un marco ético sólido y regulaciones adecuadas para abordar estos problemas.
Pero dado que toda norma tiene a romperse esta aceleración del cambio que están rápida, generara en corto plazo conflictos serios.
Todavía los seres humano se enfrentan con las armas mas poderosas en guerras mortales por la posesión de un territorio. Que podemos esperar.

En resumen, una sociedad futura basada en la IA tiene el potencial de ofrecer numerosos beneficios, pero también plantea desafíos significativos que deben abordarse con cuidado y responsabilidad. La forma en que abordemos estos desafíos determinará en gran medida si la IA mejora o perjudica nuestra calidad de vida en el futuro.
No seremos mejor o peores personas con la tecnología, pero si nos permitirá ver con claridad cuales son nuestros valores y adónde ponemos el acento en nuestras decisiones.

La defensa de la vida será uno de nuestros principales valores, pero los medios para lograrlo serán nuestros desafíos.

A medida que la IA continúa avanzando, es importante abordar no solo los desafíos 

técnicos, sino también los éticos y sociales.
La autonomía de las máquinas plantea preguntas sobre la responsabilidad y el control, mientras que el uso de algoritmos en áreas como el empleo y la justicia genera preocupaciones sobre la equidad y el sesgo.

Sin embargo, con un enfoque cuidadoso y colaborativo, la IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas de maneras que nunca antes hubiéramos imaginado, ayudándonos a resolver algunos de los problemas más apremiantes de nuestro tiempo y a impulsar el progreso humano hacia un futuro más brillante.